Analyste de Données confirmé/ Senior Data Analyst

at 
Sheertex
Posted on 
1 Sep
JOB CATEGORY

Who are we?

Sheertex makes the strongest pantyhose in the world. Don't just take our word for it—in 2018 we were named one of TIME's "Best Inventions"! We are a company that prides itself on using technology to advance a once stagnant industry. Through our initial start of creating a fiber that the hosiery industry had never used before to our ongoing push to automate our manufacturing processes; the journey of Sheertex has a common thread of striving to be innovative in our use of technology. Even our method of selling direct-to-consumer through our online channels was uncommon in the hosiery industry, and is just another way Sheertex does things a little differently.

Who are you?

We’re looking for a Senior Data Analyst who will help lead our data analytics team, validate data correctness and consistency, and work with the operations, finance and revenue teams to help them understand their data through analysis and reporting.

What you can expect from this role:

You will work with the Data team to assist the marketing and revenue teams in analyzing raw data, building reports, and providing data-driven insights. You will also take ownership of the marketing and revenue data, gaining an in-depth understanding of what data are available, and how those can be used to optimize decision making.

Responsabilités/ Responsibilities:
- Collaborer avec les équipes de commerce électronique, de marketing à la performance, de rétention, de vente et d'affiliation pour comprendre leurs besoins en matière de données et générer des aperçus de données ;
- Effectuer des requêtes de données SQL et gérer les données pour aider les équipes à prendre les bonnes décisions commerciales ;
- Conceptualiser, créer et maintenir des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de données qui peuvent être des actifs de référence de go-to ;
- Être une ressource pour les parties prenantes internes et la personne à contacter pour tous les sujets liés aux données au sein de l'équipe marketing ;
- Vous serez chargé de développer des solutions de mercatique après-vente et d'analyse automatisées et évolutives pour nos équipes marketing et financières ;
- Analyser les performances, identifier les tendances internes et externes à partir des données, résoudre les problèmes, identifier de nouvelles opportunités et répondre aux demandes de données ad hoc ;
- Coordonner les activités de recherche et d'analyse en utilisant divers points de données (non structurés et structurés) capables de nettoyer, masser et organiser les données ;
- Capacité à analyser et à extraire des informations pertinentes à partir de grands ensembles compliqués de données structurées et non structurées ;
- En utilisant plusieurs sources de données, créer des outils de mercatique après-vente et de suivi des performances et des tableaux de bord pour les utilisateurs finaux ;
- S'associer aux membres de l'équipe interne et externe pour concevoir des visualisations de données pertinentes à l'aide de Looker et travailler avec les membres de l'équipe pour construire des tableaux de bord pour la qualité et l'analyse des données ;
- Recueillir les exigences et traduire les problèmes commerciaux en problèmes quantitatifs structurés ;
- Développer et maintenir des rapports, des tableaux de bord, des outils et des structures de mercatique après-vente pour suivre les indicateurs clés ;

  • Collaborate with the ecommerce, performance marketing, retention, sales and affiliate teams to understand their data needs and generate data insights;
  • Perform SQL data queries and manage data to support the teams to take the right business decisions;
  • Conceptualize, create and maintain reports, dashboards, and data visualizations that can be go-to reference assets;
  • Be a resource for internal stakeholders and the go-to person for all data related topics within the marketing team;
  • You will be responsible for developing automated, scalable reporting and analytics solutions for our marketing and finance teams;
  • Analyze performance, identify internal & external trends from data, troubleshoot issues, identify new opportunities and address ad hoc data requests;
  • Coordinate research and analytic activities utilizing various data points (unstructured and structured) able to clean, massage, and organize the data;
  • Ability to analyze and extract relevant information from large, complicated data sets of structured and unstructured data;
  • Using multiple data sources, create reporting and performance monitoring tools and dashboards for end users;
  • Partner with internal and external team members to design relevant data visualizations using Looker and work with team members to build dashboards for data quality and analysis;
  • Gather requirements and translate business problems into structured quantitative problems;
  • Develop and maintain reports, dashboards, reporting tools and structures to track key metrics;

Compétences nécessaires/Requirements:
- 3 ans d'expérience en tant qu'analyste de données dans une entreprise de commerce électronique et/ou de fabrication.
- Forte compréhension de SQL ou Snowflake et maîtrise de la visualisation des données (Matplotlib, Plotly, Altair, etc) ;
- Maîtrise des packages d'analyse et de modélisation en science des données en Python (notamment Pandas, NumPy, etc) ;
- Familiarité avec les métriques marketing telles que l'attribution du premier/dernier contact, le CAC, la marge de contribution, le COGS, etc.Expérience de la réalisation d'un projet de données, de l'idéation à l'ingestion de données en passant par le tableau de bord/la modélisation
- Capacité avérée à utiliser les données (statistiques et analytiques) pour prendre des décisions judicieuses dans plusieurs fonctions ;
- Vous avez une capacité avérée à travailler au sein d'équipes interdisciplinaires avec des projets et des agendas parallèles dans des délais serrés ;
- Expérience de la résolution de problèmes uniques, de la réflexion hors des sentiers battus et de l'expérimentation de nouvelles solutions

  • 3+ years experience as a Data Analyst at an e-commerce and/or manufacturing company.
  • Strong understanding of SQL or Snowflake and proficiency in data visualization (Matplotlib, Plotly, Altair, etc);
  • Proficiency with data science analysis and modeling packages in Python (including Pandas, NumPy, etc);
  • Familiarity with marketing metrics such as first/last touch attribution, CAC, contribution margin, COGS, etc.
  • Experience completing a data project from ideation to data ingestion to dashboarding/modeling;
  • Proven ability to use data (statistics and analytics) for sound decision making across multiple functions;
  • You have a proven ability to work on interdisciplinary teams with parallel projects and agendas on tight deadlines;
  • Experience solving unique problems, thinking outside of the box, and experimenting on new solutions;

Atout/ Bonus:

  • Expérience du commerce électronique, notamment avec Shopify
  • Expérience avec Google Ads et le marketing Facebook
  • Expérience antérieure de travail dans un environnement de fabrication ou Startup

  • E-commerce experience, especially with Shopify

  • Experience with Google Ads and Facebook marketing

  • Previous experience working in a manufacturing environment or Startup;

En raison d'informations exclusives et de la nature de ce poste, si vous êtes sélectionné, nous vous demanderons de signer un accord de non-divulgation (NDA) afin de permettre une discussion franche sur le rôle pendant le processus d'embauche.

Due to proprietary information and the nature of this position, if selected, we will request a Non Disclosure Agreement (NDA) be signed to enable a candid discussion of the role during the interview process.

Job Description

Who are we?

Sheertex makes the strongest pantyhose in the world. Don't just take our word for it—in 2018 we were named one of TIME's "Best Inventions"! We are a company that prides itself on using technology to advance a once stagnant industry. Through our initial start of creating a fiber that the hosiery industry had never used before to our ongoing push to automate our manufacturing processes; the journey of Sheertex has a common thread of striving to be innovative in our use of technology. Even our method of selling direct-to-consumer through our online channels was uncommon in the hosiery industry, and is just another way Sheertex does things a little differently.

Who are you?

We’re looking for a Senior Data Analyst who will help lead our data analytics team, validate data correctness and consistency, and work with the operations, finance and revenue teams to help them understand their data through analysis and reporting.

What you can expect from this role:

You will work with the Data team to assist the marketing and revenue teams in analyzing raw data, building reports, and providing data-driven insights. You will also take ownership of the marketing and revenue data, gaining an in-depth understanding of what data are available, and how those can be used to optimize decision making.

Responsabilités/ Responsibilities:
- Collaborer avec les équipes de commerce électronique, de marketing à la performance, de rétention, de vente et d'affiliation pour comprendre leurs besoins en matière de données et générer des aperçus de données ;
- Effectuer des requêtes de données SQL et gérer les données pour aider les équipes à prendre les bonnes décisions commerciales ;
- Conceptualiser, créer et maintenir des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de données qui peuvent être des actifs de référence de go-to ;
- Être une ressource pour les parties prenantes internes et la personne à contacter pour tous les sujets liés aux données au sein de l'équipe marketing ;
- Vous serez chargé de développer des solutions de mercatique après-vente et d'analyse automatisées et évolutives pour nos équipes marketing et financières ;
- Analyser les performances, identifier les tendances internes et externes à partir des données, résoudre les problèmes, identifier de nouvelles opportunités et répondre aux demandes de données ad hoc ;
- Coordonner les activités de recherche et d'analyse en utilisant divers points de données (non structurés et structurés) capables de nettoyer, masser et organiser les données ;
- Capacité à analyser et à extraire des informations pertinentes à partir de grands ensembles compliqués de données structurées et non structurées ;
- En utilisant plusieurs sources de données, créer des outils de mercatique après-vente et de suivi des performances et des tableaux de bord pour les utilisateurs finaux ;
- S'associer aux membres de l'équipe interne et externe pour concevoir des visualisations de données pertinentes à l'aide de Looker et travailler avec les membres de l'équipe pour construire des tableaux de bord pour la qualité et l'analyse des données ;
- Recueillir les exigences et traduire les problèmes commerciaux en problèmes quantitatifs structurés ;
- Développer et maintenir des rapports, des tableaux de bord, des outils et des structures de mercatique après-vente pour suivre les indicateurs clés ;

  • Collaborate with the ecommerce, performance marketing, retention, sales and affiliate teams to understand their data needs and generate data insights;
  • Perform SQL data queries and manage data to support the teams to take the right business decisions;
  • Conceptualize, create and maintain reports, dashboards, and data visualizations that can be go-to reference assets;
  • Be a resource for internal stakeholders and the go-to person for all data related topics within the marketing team;
  • You will be responsible for developing automated, scalable reporting and analytics solutions for our marketing and finance teams;
  • Analyze performance, identify internal & external trends from data, troubleshoot issues, identify new opportunities and address ad hoc data requests;
  • Coordinate research and analytic activities utilizing various data points (unstructured and structured) able to clean, massage, and organize the data;
  • Ability to analyze and extract relevant information from large, complicated data sets of structured and unstructured data;
  • Using multiple data sources, create reporting and performance monitoring tools and dashboards for end users;
  • Partner with internal and external team members to design relevant data visualizations using Looker and work with team members to build dashboards for data quality and analysis;
  • Gather requirements and translate business problems into structured quantitative problems;
  • Develop and maintain reports, dashboards, reporting tools and structures to track key metrics;

Compétences nécessaires/Requirements:
- 3 ans d'expérience en tant qu'analyste de données dans une entreprise de commerce électronique et/ou de fabrication.
- Forte compréhension de SQL ou Snowflake et maîtrise de la visualisation des données (Matplotlib, Plotly, Altair, etc) ;
- Maîtrise des packages d'analyse et de modélisation en science des données en Python (notamment Pandas, NumPy, etc) ;
- Familiarité avec les métriques marketing telles que l'attribution du premier/dernier contact, le CAC, la marge de contribution, le COGS, etc.Expérience de la réalisation d'un projet de données, de l'idéation à l'ingestion de données en passant par le tableau de bord/la modélisation
- Capacité avérée à utiliser les données (statistiques et analytiques) pour prendre des décisions judicieuses dans plusieurs fonctions ;
- Vous avez une capacité avérée à travailler au sein d'équipes interdisciplinaires avec des projets et des agendas parallèles dans des délais serrés ;
- Expérience de la résolution de problèmes uniques, de la réflexion hors des sentiers battus et de l'expérimentation de nouvelles solutions

  • 3+ years experience as a Data Analyst at an e-commerce and/or manufacturing company.
  • Strong understanding of SQL or Snowflake and proficiency in data visualization (Matplotlib, Plotly, Altair, etc);
  • Proficiency with data science analysis and modeling packages in Python (including Pandas, NumPy, etc);
  • Familiarity with marketing metrics such as first/last touch attribution, CAC, contribution margin, COGS, etc.
  • Experience completing a data project from ideation to data ingestion to dashboarding/modeling;
  • Proven ability to use data (statistics and analytics) for sound decision making across multiple functions;
  • You have a proven ability to work on interdisciplinary teams with parallel projects and agendas on tight deadlines;
  • Experience solving unique problems, thinking outside of the box, and experimenting on new solutions;

Atout/ Bonus:

  • Expérience du commerce électronique, notamment avec Shopify
  • Expérience avec Google Ads et le marketing Facebook
  • Expérience antérieure de travail dans un environnement de fabrication ou Startup

  • E-commerce experience, especially with Shopify

  • Experience with Google Ads and Facebook marketing

  • Previous experience working in a manufacturing environment or Startup;

En raison d'informations exclusives et de la nature de ce poste, si vous êtes sélectionné, nous vous demanderons de signer un accord de non-divulgation (NDA) afin de permettre une discussion franche sur le rôle pendant le processus d'embauche.

Due to proprietary information and the nature of this position, if selected, we will request a Non Disclosure Agreement (NDA) be signed to enable a candid discussion of the role during the interview process.

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